Modelli
Open-weight verificabili, ospitati sulla nostra infrastruttura svizzera. Apertus della Swiss AI Initiative (EPFL + ETH + CSCS), Llama, Mistral, Gemma, Qwen e BGE per gli embeddings.
Apertus 70B
apertus-70b-instruct
LLM sovrano svizzero. 70B parametri, multilingua IT/EN/DE/FR/RM. Default per chat e RAG.
Infrastruttura sovrana svizzera · Lugano (CH)
Gemma 4 26B
gemma-4-26b
Modello Google multimodale (testo+immagini), tool calling e JSON robusto. MoE 26B/4B-attivi, veloce.
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Qwen 2.5 32B
qwen2.5:32b
Modello capace da 32B per ragionamento e task complessi. Gira su GPU AMD sovrana a Lugano.
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Qwen 2.5 14B
qwen2.5:14b
Bilanciato 14B, veloce (~50 tok/s), per chat e drafting di qualita.
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Qwen 2.5 7B
qwen2.5:7b-instruct-q4_K_M
Modello rapido per drafting e tier slow/medium. 7B parametri quantizzati 4-bit.
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Qwen 2.5 1.5B
qwen2.5:1.5b
Modello compatto per test e generazione titoli chat. Risponde rapido anche su CPU.
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BGE-M3 (Embeddings)
bge-m3
Embeddings multilingua 1024-dim per RAG. Apache 2.0. Servito via Text-Embeddings-Inference.
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BGE Reranker v2 m3
bge-reranker-v2-m3
Cross-encoder per il secondo stadio di retrieval RAG. +15–25% recall@5. Apache 2.0.
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